テキストマイニング

“テキストマイニング”に関する経済レポート一覧：148本

 ■有価証券報告書における人的資本の情報開示に関する考察

 ■わが国製造業企業の海外事業展開に関する調査報告～2023年度海外直接投資アンケート調査結果（第35回）

 ■AI解析技術を用いた保安情報活用プラットフォームの実用化に向けた取組：JPECレポート

 ■「スポーツライフ・データ 2022」からみたスポーツ政策に係るキーワード：自由回答を対象としたテキストマイニング：SPORT POLICY INCUBATOR（33）

 ■PIO-NETを利用した消費者問題の傾向分析 ～テキストマイニングを用いた時系列データのトピック比較【全体版】
掲載日：2023-09-30 発表元：消費者庁
キーワード：消費者問題 | 時系列データ | トピック比較 | 家賃 | マスク | 返済...

 ■【概要版】PIO-NETを利用した消費者問題の傾向分析 ～テキストマイニングを用いた時系列データのトピック比較

 ■地域未来基盤としての医療の役割：社会医療法人恵仁会(長野県佐久市)のケーススタディ

 ■テキストマイニングを用いた日米英における有価証券報告書・年次報告書の開示動向調査～日本では人的資本、米国ではサイバーセキュリティ、英国では気候変動関連のワードがそれぞれ急上昇

 ■高速進化するAIがもたらす未来 第5回 AIの組み合わせで人の想像力を超える

 ■有価証券報告書から読み解くガバナンスとリスクマネジメントの動向2023 ～テキストマイニングによる分析

 ■テキストマイニングによる日本の海洋政策変遷の可視化【概要】

 ■DX推進下でのモニタリング改革

 ■地球規模課題を起点とした産業構造の転換に係る分析・調査事業 業務報告書

 ■「健康経営」における関心テーマの推移～全国紙に対する計量テキスト分析によるアプローチ：基礎研レポート

 ■研究論文と特許情報のテキストマイニングによる科学とイノベーションの関係性の測定【概要:日本語、全文:英語】

 ■研究論文と特許情報のテキストマイニングによる科学とイノベーションの関係性の測定【ノンテクニカルサマリー】

 ■習近平一強の中国はどこへ向かうのか～20回党大会と党人事を読み解く：中国

 ■議会の監視機能に着目した公会計情報活用の考察～与野党会派別の議事に係るテキストマイニング

 ■有価証券報告書における役員報酬に関する開示状況調査2022 ～企業全体で量・質ともに開示のレベルは上昇傾向。一方で、企業間の開示レベルの格差も拡大していることが判明。

 ■有価証券報告書から読み解くガバナンスとリスクマネジメントの動向2022 ～テキストマイニングによる分析

 ■テキストマイニングを用いた日米英における有価証券報告書・年次報告書の開示動向調査～日本は原材料価格の高騰、地政学、サステナビリティ、サプライチェーンといった記載が急増

 ■奈良県の広域周遊観光促進に向けた提言～計量テキスト分析を活用したアプローチ

 ■銀行業の統合報告書等をテキストマイニングで読み解く～ESGやDXなどのホットトピックを可視化：ESG投資

 ■データ活用の取組みへの第一歩～内閣府「景気ウォッチャー調査」のテキスト分析の実例

 ■青学教授とPwCの専門家が提言 いかに「伝わる」工夫をするか“情報爆発”時代の企業情報開示と対話

 ■無料で使えるビッグデータ分析ツール3選

 ■石油精製プラント等向けの保安情報活用プラットホームの構築：JPECレポート

 ■わが国製造業企業の海外事業展開に関する調査報告～2021年度海外直接投資アンケート調査結果（第33回）

 ■地方公共団体における移住推進施策と人口移動の関係～市町村まち・ひと・しごと創生総合戦略のテキスト分析

 ■日本年金機構をめぐる不祥事のほか、積立金に関する前財相の発言も話題に～「年金」を含むツイートに含まれるリンクの基礎分析（2021年10月）：基礎研レポート

 ■変わりゆく企業の消費者対応部門～デジタルがつなぐ企業と消費者　第5回　AIと音声認識システムによるお客さま満足度向上にむけた取り組み

 ■中研紀要「教科書フォーラム No.22」

 ■有価証券報告書から読み解くコーポレートガバナンスの動向2021 ～テキストマイニングによる分析

 ■テキストマイニングによる有価証券報告書の開示動向調査～記載の急上昇ワードはCOVID-19、DX、ESG、SDGs、カーボンニュートラルなど

 ■有価証券報告書のテキスト分析：経営者による将来見通しの開示と将来業績

 ■技術革新等によるエネルギー需要の変化に対応した特定事業者等及び特定荷主等のエネルギーの使用の合理化の評価のあり方に関する調査

 ■令和2年度「食肉に関する意識調査」報告書

 ■経済分析に利用広がるテキストマイニング～大規模記事データから「因果関係」を抽出：AI・ビッグデータ経済モデル研究会 議事要旨(第5回)

 ■テキストデータを利用した新しい景況感指標の開発と応用(下)～応用編：深層学習を利用したテキスト分析

 ■テキストデータを利用した新しい景況感指標の開発と応用(上) ～入門編：基礎的概念と分析手法の解説

 ■テキストマイニングを用いたコロナ禍における有価証券報告書の記載の変化に関する分析：Short Review

 ■テキストマイニングによるTwitter世論の定量評価～SNS投稿から多数派の意見を汲み取ることは可能か？

 ■有価証券報告書のテキスト分析：経営者による将来見通しの開示と将来業績

 ■有価証券報告書から読み解くコーポレートガバナンスの動向～テキストマイニングによる分析

 ■テキストマイニングで探る新型コロナの影響（４月版）～リーマン超えの「雇用調整」アラート、高まる「倒産」懸念：Economic Trends

 ■テキストマイニングで探る新型コロナの影響（３月版）～雇用に危険信号が灯っている：Economic Trends

 ■「健康経営」はどう広められてきたか～全国紙に対する計量テキスト分析によるアプローチ：基礎研レポート

 ■新型肺炎が日本経済に及ぼす影響（3）～企業の34％が新型コロナウイルスを景況感の判断材料に。 「新型コロナウイルス」を判断理由とした企業の景況感は低水準

 ■テキストマイニングで探る新型コロナウイルスの影響 ～これまでの危機との類似点・相違点は何か：Economic Trends

 ■J-REITのESG開示情報をテキストマイニング（3）＜TF-IDF分析による重要取り組みの識別と、その活用例＞

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