機械学習

“機械学習”に関する経済レポート一覧：517本

■第13回グーグルの「AI Overview（AIによる概要）」が日本でも利用可能に～検索エンジンが生成AIで生まれ変わるとき何が起きるのか？

■保存版ハンドブック 2024年最新版スキル年収マップ ITエンジニア職編～AI・機械学習・DX推進などの最新トレンドが年収に反映

■AI組織の責任：コアセキュリティの責任

■「空振り」と「見逃し」どちらが問題？～機械学習の評価尺度には人間の感覚が生かされている：研究員の眼

掲載日：2024-08-14 発表元：ニッセイ基礎研究所
キーワード：空振り | 見逃し | 迷惑メール判断 | 感染症診断 | 偽陽性 | 偽陰性...

■生成AIの普及と活用～生成AIの活用はレガシーシステムの解消につながる!?：保険・年金フォーカス

■保険事業におけるAI利用に関する海外主要規制・監督機関等の主な取組み

■地方銀行における不動産業向け貸出及びその債務者区分の動向に関する分析：FSA Analytical Notes

■ビッグデータと価値に見合った医療：ビッグデータと保健医療の未来

■ビッグデータが支える保健医療の未来：人工知能と共存する健康行動がもたらす価値：ビッグデータと保健医療の未来

■機械学習を用いた油中ガス分析による電力用油入変圧器の異常レベル進展予測～油中ガス分析実施間隔の延伸可否判断手法の提案

■電気新聞テクノロジー＆トレンド『地熱資源の活用に向けた電中研の技術開発　第1回 AIを用いた物理探査解析技術』

■ファイナンス令和6年6月号～特集：税関における知的財産侵害物品の水際取締制度について令和5年の差止実績及び水際取締制度の強化

■ライブラリー：依田高典著「データサイエンスの経済学　調査・実験、因果推論・機械学習が拓く行動経済学」

■第12回生成AIを開発するIT企業とメディアの複雑な関係

■カーボンプライシング調査報告書2024年5月：日興リサーチレビュー別冊

掲載日：2024-05-31 発表元：日興リサーチセンター
キーワード：インターナルカーボンプライシング | 役員報酬 KPI ESG指標 | サステナビリティ開示基準 | 排出量取引炭素税 |

■意思決定の仕方を機械は学べるか～長期的な便益を最大化する強化学習の手法

■中国における住宅の資産効果～機械学習を用いた世帯の特徴による異質性の推計

■2024年度JPECフォーラム詳細プログラム・発表資料

■AIプロダクト品質保証ガイドライン 2024.04版

■絶対値をとるか、二乗するか～機械学習での評価方法は誰が決める?：研究員の眼

■空き家対策は早期の実態調査から事後対応策から予防対策への転換：Insight Plus

■CO2排出権価格の定量分析～テクニカル分析・時系列分析・機械学習：Research Report

■テキスト分析を用いた米景気後退確率の検討：今月のトピックスNo.415

■人工知能等の発展が労働市場に及ぼす影響に関するサーベイ：ESRI Research Note No.84

■スマートフォンによる顔認証のセキュリティ：ディープフェイクによる脅威と対策

■みずほリサーチ＆テクノロジーズ技報 Vol.3 No.1

■Research『ＡＩとは？』

■講演レポート「法制度動向を踏まえた今後のデータ管理の留意点～事前の質問を中心に～」：JIPDECレポート

■日本の高齢労働者における過剰就業と不完全（過少）雇用の決定要因を解明する：機械学習によるアプローチ【概要:日本語、全文:英語】

■日本の高齢労働者における過剰就業と不完全（過少）雇用の決定要因を解明する：機械学習によるアプローチ【ノンテクニカルサマリー】

■技能と技術 2024年1号特集：クラウドサービスの利用とWebカメラを用いた機械学習プログラミング教材の開発 / 職業訓練のICT化に係る指導技法等の開発...

■専門家が注目する科学技術に関するアンケート調査（NISTEP注目科学技術2023）

■データアナリティクス＆AI編（13）：MLOps実現に向けて抑えるべきポイント～テクノロジー最前線

■2024年の米国通信業界展望

■機械学習による予測・推論の公平性：金融サービスにおいて求められる配慮とは

■第23回情報セキュリティ・シンポジウム「オープン・ソース・ソフトウェアのセキュリティ」の模様

掲載日：2024-01-23 発表元：日本銀行金融研究所
キーワード：情報セキュリティ・シンポジウム | オープンソースソフトウェアセキュリティ | 金融業界 OSS |

■Quality Engineering Trends Report 2023 日本版～品質エンジニアリングの未来を形作る市場動向、最新のテスト技法を解説

■2024年に注目すべき技術～「イングリディエント・インフォマティクス」がもたらす食品開発の未来および「知財レポート」

掲載日：2024-01-18 発表元：三井物産戦略研究所
キーワード：注目すべき技術 | AI活用食品開発 | イングリディエント・インフォマティクス | フレーバーデザイン |

■AIプロダクト品質保証ガイドライン 2024.01版

■シリーズ会計・経理業務のDX：経理財務部門における統計解析・データ分析学習のススメ

■ICT・AI技術の税務行政における活用可能性について～（データ分析及びその体制論を含む）

■AIプロダクト品質保証ガイドライン 2023.06版

■仕訳のパターンに着目した会計仕訳の分析手法：デジタル＆イノベーション

■【革新的技術シリーズ】生成AIの動向と産業影響～生成AIは産業をどのように変えるか【総合編】【個別産業編】：みずほ産業調査 Vol.74

■機械学習品質マネジメントガイドライン第4版

■米国の株式と債券の相関に関する機械学習を用いた要因分析：フィナンシャルエンジニアリングレポート Vol.39

■高画質画像生成AIの衝撃～クリエイティブ領域を賑わす画像生成AIの光と影：Watching

■経済分析第208号（責任編集号）～民間調査機関の経済予測の特徴 / オルタナティブデータの可能性と課題 / 景気予測の取り組み...

■テキスト情報と機械学習を用いた景気動向分析：経済分析第208号

■翌日までを対象とする太陽光発電出力予測手法～回帰木のアンサンブル学習適用による予測誤差の低減

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