ディープラーニング

ディープラーニング”に関する経済レポート一覧:243

 ■STI Horizon 2023年 冬号~東北大学総長 大野 英男 氏インタビュー~戦略性をもって日本の存在感を高める / 科学技術に関する国民意識調査...

 ■東北大学 未踏スケールデータアナリティクスセンター 教授 Tokyo Artisan Intelligence 株式会社(大学発ベンチャー)代表取締役社長 中原 啓貴 氏インタビュー~深層学習(ディープラーニング)高速処理専用大規模集積回路(LSI)の研究開発

 ■G検定から始めよう。東大松尾豊教授が日本企業に説くDX人材育成法:必然のDX vol.1

 ■【革新的技術シリーズ】自動運転レベル4以上の現状とグローバルにおける競争力強化に向けた戦略方向性:Mizuho Short Industry Focus

 ■生成AI(LLM)の進展と今後の動向~企業として活用する上での留意点:コンサルティングレポート

 ■エグゼクティブのための生成AI講座 その1 ~LLM(大規模言語モデル)とは何か

 ■AI関連発明の出願状況調査 報告書 2023年度版

 ■登場から1年、AIの潮流から考えるChatGPTのあるべき活用法~積極的な業務プロセスへの活用が成長の鍵

 ■Thought Leaderに訊く:AIの技術革新と進化の方向性~語り手 モハメド・ビン・ザイード人工知能大学(MBZUAI)教授 乾 健太郎氏

 ■Interview #03 AIとの幸せな共存社会を描く:AIを活かす

 ■機械学習による海外景気イメージの定量化:基礎研REPORT 2023年8月号

 ■米国ベンチャー投資動向から見るAIベンチャーの現状

 ■生成AIについてCEOが知っておくべきこと

 ■【最新トレンド】Generative AIが金融業界にもたらす影響 (前編) Generative AIによるシンギュラリティの到来

 ■機械学習による海外景気イメージの定量化:基礎研レポート

 ■ChatGPTがもたらすパラダイムシフト~仕事、企業、社会はどう変わるか:未来創発センター研究レポート Vol.5

 ■深層学習による自然言語処理の急進化と事業サービス応用における課題

 ■建築業界に変化をもたらすAI(中国)

 ■いま話題のChatGPT、AIはどこまで人間の英知に迫れるのか?

 ■テクノロジー(3)~AIとビッグデータによる高度な個別最適化の実現:SVPインサイト

 ■AI選別による種子用ばれいしょ生産のボトルネック改善~北海道JA鹿追町の共同選果場での取組み:農漁協・森組・協組等

 ■アルゴリズム競争力を身に纏う企業の台頭 第4回 世界の動きからみるデータ分析に関わる技術の進化と深化

 ■2022年ファイナンス・ワークショップ:金研ニュースレター

 ■原理の究明求められる深層学習の優位性~ブラックボックスから制御可能な技術へ:AI・ビッグデータ経済モデル研究会 議事要旨(第14回)

 ■ドローン等を活用した保守効率化技術の開発~ドローン撮影画像からの架空送電設備点検のための機材抽出

 ■After-AI幻滅期 次世代ビジネスパーソンのためのデータ活用の勘所

 ■AIのエネルギー消費に関する雑感(その2)~AIの省エネ化の進め方

 ■AIのエネルギー消費に関する雑感(その1)~データセンターの電力需要量はどれだけ伸びるのか

 ■ファイナンス理論との融合進む深層学習~ブラックボックス問題を解消する試みも:AI・ビッグデータ経済モデル研究会 議事要旨(第12回)

 ■日米IED民間作業部会共同声明2021 ~5G以降の時代における信頼できるデジタル基盤。データ活用事例...

 ■自然言語処理モデルは人間の脳にどこまで近づいたか

 ■中国の人工知能(AI)政策と日本企業の戦略の方向性

 ■保険リスク予測のためのデータサイエンス~クラスタリングとニューラルネットワーク

 ■人工知能の現状と今後の展望~社会課題の解決と、持続的な経済成長を支える人工知能:Compass for SDGs&Society5.0

 ■AI関連発明の出願状況調査報告書

 ■見破れない「ディープフェイク」が侵入=求められるファクトチェックの仕組み=

 ■深層学習と経済理論の連携で予測精度改善~モデルの「賞味期限」の短さに対応:AI・ビッグデータ経済モデル研究会 議事要旨(第7回)【概要】

 ■可読性の高い解釈可能なモデルによるAIトレーダーの説明:先物・オプションレポート 2021年5月号

 ■国民生活 2021年5月号~特集:家電をめぐる製品安全の取り組み

 ■食品用非破壊検査装置市場に関する調査を実施(2020年)【概要】~“食の安全”と人手不足を背景に、食品用非破壊検査の少人化・自動化ニーズが高まる

 ■ディープラーニングの今:講演会資料

 ■[BBLセミナー]【DXシリーズ】AI系ディープテックスタートアップの経営環境

 ■Productivity 2021 and beyond~金融サービス業界における生産性調査2021

 ■[BBLセミナー]【グローバル・インテリジェンス・シリーズ】相対化する知性~人工知能が世界の見方をどう変えるのか

 ■国民生活 2021年4月号~特集:多重債務問題のいま

 ■【インタビュー】進化する「人工知能」の可能性 東京大学大学院工学系研究科教授 松尾豊氏(広報誌「にちぎん」No.65 2021年春号)

 ■アメリカ選挙法におけるディープフェイク規制の動向

 ■国民生活 2021年3月号~特集:高齢期の住まいを考える-有料老人ホーム、サ高住を中心に

 ■キャップレート推計モデルの予測精度向上へ向けて~ディープニューラルネットワークを用いたモデル構築の試行

 ■AI白書2019~企業を変えるAI 世界と日本の選択【PDF版公開】

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